Предложена комбинированная модель технологического процесса измельчения рудных материалов в шаровых барабанных мельницах, включающая прогнозную, идентифицирующую и нечеткую составляющие. Она адаптивна к изменению состояния внешней среды. Для оценки параметров модели предлагается использовать аппарат гибридных нейронных сетей. Разработанная модель может быть использована для управления процессом измельчения.

1. Биленко Л. Ф. Закономерности измельчения в барабанных мельницах. М.: Недра, 1984. 200 с.
2. Гуревич Л. С., Кремер Е. Б. Моделирование структуры потоков в барабанной мельнице // Обогащение руд. 1989. № 2. С. 34–37.
3. Гуревич Л. С., Кремер Е. Б., Рубисов Д. Г. Моделирование структуры потоков в многокамерной флотационной машине // Обогащение руд. 1987. № 1. С. 35–39.
4. Линч А. Дж. Циклы дробления и измельчения. Моделирование, оптимизация, проектирование и управление. М.: Недра, 1981. 243 с.
5. Closed grinding circuit residence time distribution analysis / Z. Rogovin, Y. C. Lo, A. J. Herbst, K. Rajamani // Minerals & Metallurgical Processing. 1987. Vol. 4, № 4. P. 207–214.
6. Вержбицкий В. М. Численные методы (математический анализ и дифференциальные уравнения): учеб. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 2001. 382 с.
7. Бояринов А. И., Кафаров В. В. Методы оптимизации в химической технологии. Изд. 2-е. М.: Химия, 1975. 576 с.
8. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И. Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2002. 304 с.
9. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. М.: Вильямс, 2006. 1104 с.