ФГБОУ ВО «Уральский государственный горный университет», Екатеринбург, Россия

В. З. Козин, д-р техн. наук, проф., декан горно-механического факультета, gmf.dek@ursmu.ru
А. С. Комлев, д-р техн. наук, проф. каф. обогащения полезных ископаемых, tails2002@inbox.ru

Рассмотрено влияние крупности отдельных зерен золота на изменение массовой доли золота в навесках, поступающих на анализ. Отдельные крупные золотины могут вызывать изменение массовой доли золота в несколько раз, что приводит к необходимости исключать такие результаты анализов, как несоответствующие допустимым отклонениям. Аномальные результаты анализов содержат ценную информацию как о крупности золота, так и о количестве крупного золота. Приведены формулы, позволяющие по аномальным результатам рассчитывать фактическую крупность золота, а также доли крупных золотин в руде при выполнении одиночных анализов, при выполнении анализов на двух навесках и с обработкой результатов анализов по принятым алгоритмам. Обработка большого числа текущих анализов на обогатительной фабрике позволяет вычислить вероятную систематическую погрешность и рассчитать эффекты занижения массовой доли для большого контрольного периода. Приведены примеры расчета размеров крупных золотин на действующей обогатительной фабрике. При наличии требований к грансоставу аналитической навески (–0,071 мм) в навески попадают золотины крупностью 0,37 мм и более. Найдено относительное занижение средней массовой доли золота в руде за месяц на 5,2 % и занижение средней массовой доли золота в хвостах на 1,3 %, что изменит допустимую невязку товарного баланса на (+5,2 %) и (–1,3) %.

Исследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в соответствии с государственным заданием N 0833–2023–0004 для Уральского государственного горного университета.

1. Kozin V. Z. Sampling of mineral raw materials at processing plants. Ekaterinburg: UGGU Publishing House, 2021. 202 p.
2. Lokonov M. F., Petrova M. I., Reyngardt E. P. Methodology for sample preparation for analysis of ore containing intermetallic compounds of platinum group metals. Obogashchenie Rud. 1971. No. 2. pp. 43–47.
3. Dominy S. C., Platten I. M., Glass H. J., Purevgerel S., Cuffley B. W. Determination of gold particle characteristics for sampling protocol optimisation. Minerals. 2021. Vol. 11. pp. 1109–1155. DOI: 10.3390/min11101109
4. Cherkasova M. V., Arsentiev V. A., Ustinov I. D. On the mechanism of intensification of fine grinding of metallic powder materials. Obogashchenie Rud. 2023. No. 2. pp. 16–23.
5. Cherkasova M. V., Samukov A. D., Cuksov M. P., Arsentiev V. A. Analysis of methods for intensification of fine dry grinding of powder materials. Obogashchenie Rud. 2021. No. 6. pp. 41–47.
6. Kozin V. Z., Komlev A. S. Compatibility of discrete and continuous sampling in sampling theory. Gornyi Informatsionno-analiticheskiy Byulleten. 2025. No. 1-1. pp. 145–154. DOI: 10.25018/0236_1493_2025_11_0_145

7. Jean-Sebastian D., Esbensen K. H. Revisiting Pierre Gy’s formula (TOS) – A return to size-density classes for applications to contaminated soils, coated particular aggregated and mixed material systems. Analytica Chimica Acta. 2022. Vol. 1193. pp. 1–21. DOI: 10.1016/j.aca.2022.339227
8. Nikitenko E. M., Evtushenko M. B., Yushina T. I. Improvement of fire assay analysis of ores from the Degdekanskoye deposit. Obogashchenie Rud. 2019. No. 1. pp. 34–38.
9. Panshin A. V., Makavetskas A. R., Shekhirev D. V. Automated mineralogical analysis for processing operations. Obogashchenie Rud. 2013. No. 1. pp. 40–43.
10. Shibanova E. V. Estimation of gold and silver particle size in geological samples using high temporal resolution scintillation atomic emission analysis. Analitika i Kontrol. 2010. Vol. 14, No. 4. pp. 186–200.
11. Kotova O. B., Ozhogina E. G. Integration of modern methods of mineralogical analysis for refractory ores and mining wastes. Materials of the International Conference "Modern Problems of Complex and Deep Processing of Natural and Non-traditional Mineral Raw Materials (Plaksin's Readings – 2023)". Moscow: Sputnik+ Publishing House. pp. 49–52.
12. Sona M., Dube J.-S. Sampling particulate matter for analysis – Controlling uncertainty and bias using the theory of sampling. Analytica Chimica Acta. 2021. Vol. 1185. DOI: 10.1016/j.aca.2021.338982
13. Svensmark B. Extensions to the Theory of Sampling l. The extended Gy’s formula, the segregation paradox and fundamental Sampling uncertainty (FSU). Analytica Chimica Acta. 2021. Vol. 1187. DOI: 10.1016/j.aca.2021.339127
14. Stupakova E. V. Application of the random error formula of the reduction operation for choosing the technology of preparing a plant's reference material. Materials of the XXX International Scientific and Technical Conference "Scientific Foundations and Practice of Processing Ores and Technogenic Raw Materials". Ekaterinburg. 2025. pp. 72–75.
15. Stupakova E. V. Calculation and optimization of sample preparation flowsheets. Izvestiya Vuzov. Gornyi Zhurnal. 2023. No. 6. pp. 60–67. DOI: 10.21440/0536-1028-2023-6-60-67
16. Lepilova I. V. Preparation of samples from coarse-grained products taking into account the heterogeneity of sampled arrays. Materials of the XXX International Scientific and Technical Conference "Scientific Foundations and Practice of Processing Ores and Technogenic Raw Materials". Ekaterinburg, 2025. pp. 75–80.
17. Shemetov P. A. Quality management of ore flow during cyclic-flow technology for mining complex-structured deposits. Gornyi Zhurnal. 2002. Special Issue. pp. 80–83.
18. Yudin E. V., Sapunov R. V. Closing the metals balance based on X-ray spectral analysis data. Materials of the XXVIII International Scientific and Technical Conference "Scientific Foundations and Practice of Processing Ores and Technogenic Raw Materials". Ekaterinburg: FortDialog Publishing House LLC, 2023. pp. 398–402.
19. Standard Instruction for Compiling a Commodity Balance of Minerals at Processing Plants of the Ministry of Non-ferrous Metallurgy of the USSR. Moscow: Ministry of Non-ferrous Metallurgy of the USSR, 1968. 6 p.
20. Napier-Munn T. J., Whiten W. J., Faramarzi F. Bias in manual Sampling of rock particles. Minerals Engineering. 2020. Vol. 153. DOI: 10.1016/j.mineng.2020.106260
21. Komlev A. S. Issues of changing the regulatory framework for sampling processing plant products. Materials of the XXX International Scientific and Technical Conference "Scientific Foundations and Practice of Processing Ores and Technogenic Raw Materials". Ekaterinburg, 2025. pp. 63–72.