Университет ИТМО, РФ:
Чертов А. Н., старший научный сотрудник, канд. техн. наук, a.n.chertov@mail.ru
Горбунова Е. В., старший научный сотрудник, канд. техн. наук, gorbunova@grv.ifmo.ru
Институт геологии Карельского НЦ РАН, РФ:
Скамницкая Л. С., старший научный сотрудник, skamnits@krc.karelia.ru
Бубнова Т. П., аучный сотрудник, bubnova@krc.karelia.ru
Проведено изучение возможности обогащения горной массы техногенных месторождений Карелии, представленных отвалами рудников, разрабатывавших слюдоносные пегматитовые жилы. Приводятся результаты исследований оптическим методом минералов из отвалов месторождений Плотина и Хетоламбино. Целью исследований было установление объективных (измеряемых) отличий образцов кварца, плагиоклаза, микроклина, биотита и мусковита, которые могут быть использованы при разработке режимов и последовательности выделения минералов из исходной руды. В результате анализа цветовых параметров образцов указанных минералов с использованием цветовой модели HLS установлено, что микроклин из общей смеси можно выделить по значению канала H (цветовой тон); пару «кварц и плагиоклаз» — по значению канала L (светлота); для разделения смеси мусковита и биотита можно использовать совокупность значений каналов H и S (насыщенность). Для кварца и плагиоклаза, неотличимых друг от друга по цвету, предложен признак разделения, основанный на их различии по степени прозрачности, а также внутренней и поверхностной структурам. На основании проведенных исследований разработана трехступенчатая схема разделения минералов из техногенных отвалов слюдоносных и керамических пегматитов Северной Карелии. Укрупненные технико-экономические расчеты показали высокую эффективность предложенной технологии.
Работа выполнена при частичной государственной финансовой поддержке ведущих университетов Российской Федерации (Госзадание 2014/190).
1. Данилевская Л. А., Скамницкая Л. С., Щипцов В. В. Кварцевое сырье Карелии. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2004. 226 с.
2. Скамницкая Л. С., Бубнова Т. П. Полевошпатовое сырье Республики Карелия: состояние и перспективы освоения // Горный журнал. 2012. № 5. С. 25–29.
3. Яхин В. Г. Фотоабсорбционная сепарация кварцевого сырья по характеру светопропускания // Обогащение руд. 1986. № 4. С. 30–31.
4. Байбусинов Ш. Ш., Карелина И. Н. Сравнительная экономическая эффективность промышленного использования мелкоразмерного мусковитового сырья // Минеральное сырье Лоухского района Карельской АССР. Петрозаводск, 1991. С. 116–128.
5. Каменева Е. Е., Скамницкая Л. С. Обогащение минерального сырья Карелии. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2003. 228 с.
6. Результаты полупромышленных испытаний предварительного обогащения золотосодержащих руд месторождения Коневинское методом фотометрической сепарации / А. С. Кобзев, И. В. Алушкин, А. М. Ольховский, Г. Ф. Толмачев, А. Н. Шилкин // Обогащение руд. 2014. № 2. С. 10–14.
7. Viable applications of sensor-based sorting for the processing of mineral resources / H. Knapp, K. Neubert, C. Schropp, H. Wotruba // ChemBioEng Reviews. 2014. Vol. 1, No. 3. P. 86–95.
8. Седельникова Г. В., Романчук А. И. Фотометрическая сепарация – эффективный метод предварительного обогащения руд крупных месторождений // Разведка и охрана недр. 2011. № 6. С. 97–99.
9. Dehler M. Optical sorting of quartz gravel to reduce the iron content // Aufbereitungs Technik. 2006. Vol. 47, No. 8–9. P. 6–8.
10. Dehler M. Optical sorting of ceramic raw materials // Tiles and Bricks International. 2003. Vol. 19, No 4. P. 248–251.
11. Harbek H. Optoelectronic separation in feldspar processing at Maffei Sarda // Aufbereitungs Technik. 2001. Vol. 42, No. 9. P. 438–444.
12. Optical-electronic system for express analysis of mineral raw materials dressability by color sorting method / A. A. Alekhin, E. V. Gorbunova, A. N. Chertov, D. B. Petukhova // Videometrics, Range Imaging, and Applications XII; and Automated Visual Inspection: Proceedings of SPIE. Bellingham, WA, 2013. Vol. 8791. P. 87911N.
13. Вакуленко А. Д., Горбунова Е. В., Чертов А. Н. Критерии применимости цветовых пространств в оптикоэлектронных системах цветового анализа минералов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. Т. 79, № 3. С. 156–157.