Институт техники связи, Университет Кёльна, Кёльн:

Л. Тилинг, проф., докт.-инж. 

С. Зеегерт, дипл. инж., магистр наук, научный сотрудник,  sebastian.seegert@fh-koeln.de

В черной металлургии часто применяют маркировку стальных изделий клеймением с идентификационным номером. Принципиальным подходом функционирования оптической системы распознавания является анализ тени на поверхности с нанесенной маркировкой, а также специальное освещение, которое в комбинации с соответствующими алгоритмами обработки изображений обеспечивает отчетливое выделение надписи. Полученные результаты можно подвергать дальнейшей обработке с помощью классических методов распознавания надписи.

1. Cai, J.; Zhang, G.; Zhou, Z.: Design of on-line automatic vision inspection system for steel billet characters, Chinese Journal of Sensors and Actors, Hangzhou, China, März 2006.
2. Jong-hak, L.; Sang-gug, P.; Soo-joong, K.: Vision technique for recognition of billet characters in the steel plant, 8^th Pacific Rim Internat. Conf. on Artificial Inteligence, Auckland, Neuseeland, 9.–13. Aug. 2004, Springer Verlag. 
3. Seegert, S.: Prägeschrifterkennung mittels digitaler Bildverarbeitung, FH Köln, 2009.
4. Seegert, S.: Machbarkeitsanalyse zum Projekt „Einzelstabverfolgung“, FH Köln, 2010.