ArticleName |
Особенности имитационного анализа уровней геомеханических рисков горнотехнических объектов |
ArticleAuthorData |
Уральский государственный горный университет, Екатеринбург, Россия:
Половов Б. Д., проф., д-р техн. наук Валиев Н. Г., проф., д-р техн. наук Кокарев К. В., доцент, канд. техн. наук, konstantin.kokarev@m.ursmu.ru |
Abstract |
Предложен новый подход к геомеханическому анализу горнотехнических объектов, реализующий специализированный программный комплекс методов непараметрической статистики. В результате повышается качество исходной информации о состоянии вмещающих массивов и свойствах горных пород, полученной по данным малых выборок. Новые ресурсы непараметрической статистики используются в имитационных моделях, трансформирующих распределения входных параметров с генерацией до 104–105 случайных чисел. |
keywords |
Геомеханика, объект, массив горных пород, свойства, выборка, распределение, трансформация распределений, непараметрическая статистика, ресурсы, имитационное моделирование, риск, надежность |
References |
1. ГОСТ 20522-2012. Грунты. Методы статистической обработки результатов испытаний. — М. : Стандартинформ, 2013. — 19 с. 2. Emblemsvag J., Kjolstag L. E. Qualititative risk analysis: some problems and remedies // Management Decision. 2006. Vol. 44. No. 3. P. 395–408. 3. Mun J. Modeling Risk: Applying Monte Carlo Simulation, Real Options Analysis, Forecasting, and Optimization Techniques. — New Jersey : John Wiley & Sons, 2006. — 623 p. 4. Yoe C. Principles of Risk Analysis: Decision Making Under Uncertainty. — USA : CRC Press, 2011. — 576 p. 5. Rejda G. E., McNamara M. Principles of Risk Management and Insurance. — Boston : Pearson, 2011. — 745 p. 6. Berman A. F., Nikolaychuk O. A., Yurin A. Yu., Pavlov A. I. A methodology for the investigation of the reliability and safety of unique technical systems // Journal of Risk and Reliability. 2014. Vol. 228. P. 29–38. 7. Половов Б. Д., Валиев Н. Г., Кокарев К. В. Геомеханический анализ горнотехнических объектов на основе методов непараметрической статистики // Известия вузов. Горный журнал. 2016. № 1. С. 66–74. 8. Половов Б. Д., Волков М. Н., Михайлов Д. В., Романов Д. А., Токарев П. В., Харченко Д. И. Геомеханический анализ горнотехнических объектов: точки роста // Известия вузов. Горный журнал. 2013. № 7. С. 40–50. 9. Kloke J., Mckean J. Nonparametric Statistical Methods Using R. — USA : CRC Press, 2014. — 287 p. 10. Efron В. Bootstrap methods. Another look at the jackknife // The Annals of Statistics. 1979. Vol. 7. No l. P. 1–26. 11. ГОСТ Р 54500.3.1-2011. Неопределенность измерения. Ч. 3. Руководство по выражению неопределенности измерения. Доп. 1. Трансформирование распределений с использованием метода Монте-Карло. Введ. 01.10.2012. — М. : Стандартинформ, 2012. — 82 с. 12. ГОСТ Р ИСО 28640-2012. Статистические методы. Генерация случайных чисел. Введ. 01.12.2013. — М. : Стандартинформ, 2014. — 39 с. |